Nuestra empresa
Un estudio donde las ideas toman forma con cuidado
Chiminigagua Labs nació en Bogotá con una convicción sencilla: aprender a construir con IA requiere estructura, acompañamiento y tiempo — no atajos.
Volver al inicioNuestra historia
Fundados en Bogotá, construidos por personas que enseñan lo que practican
Chiminigagua Labs abrió sus puertas en 2021, cuando un grupo de ingenieros y educadores bogotanos decidió que Colombia necesitaba una escuela de desarrollo con IA que tratara a sus estudiantes como profesionales en formación — no como consumidores de contenido.
El nombre proviene de la figura del creador en la cosmogonía muisca: Chiminigagua, quien dio luz al mundo. Esa imagen — la de quien da forma a algo donde antes no había nada — guía nuestra forma de entender la enseñanza técnica.
Hoy ofrecemos tres programas que cubren desde los fundamentos de Python y datos hasta la ingeniería avanzada de modelos de aprendizaje profundo. Cada uno tiene una estructura concreta, mentores que revisan el trabajo real de los estudiantes, y un proyecto de portafolio como resultado tangible.
Misión
Dar acceso a formación de calidad en desarrollo con IA a quienes están dispuestos a trabajar con constancia — sin importar su punto de partida.
Visión
Ser el espacio de referencia en América Latina para quienes quieren aprender a construir con IA de forma responsable y con criterio profesional.
Valores
Honestidad sobre lo que el aprendizaje requiere. Rigor en el contenido. Respeto por el tiempo y el esfuerzo de cada estudiante.
El equipo
Personas que construyen y enseñan
Nuestros mentores trabajan activamente en proyectos de IA. Enseñan lo que usan.
Carlos Mendoza
Director Académico
Ingeniero de sistemas con diez años en proyectos de ML para el sector financiero colombiano. Diseñó el currículo de los tres programas.
Laura Patiño
Mentora Principal — Fundamentos
Matemática de la Universidad Nacional con especialización en estadística aplicada. Acompaña a los estudiantes del primer programa desde 2022.
Andrés Torres
Mentor — Machine Learning Aplicado
Científico de datos con experiencia en modelos de predicción para retail y logística. Revisa los proyectos capstone del segundo programa.
Valentina Rojas
Mentora — Track Avanzado
Investigadora en NLP con publicaciones en conferencias internacionales. Guía el proyecto central del programa de ingeniería avanzada.
Julián Ospina
Coordinador de Comunidad
Gestiona los espacios de cohorte, las sesiones grupales y el seguimiento de cada estudiante a lo largo del programa.
Marcela Gómez
Responsable de Contenidos
Diseña los materiales de estudio y las asignaciones prácticas, asegurando que el nivel de dificultad sea real pero progresivo.
Estándares de calidad
Cómo cuidamos cada programa
Currículo revisado regularmente
Los contenidos se actualizan al menos dos veces al año para reflejar los cambios en herramientas y prácticas del sector.
Retroalimentación individual
Cada entrega recibe comentarios concretos de un mentor. No usamos rúbricas automáticas para sustituir la revisión humana.
Protección de datos
La información personal de los estudiantes se maneja conforme a la Ley 1581 de Colombia. No compartimos datos con terceros sin consentimiento.
IA responsable en el currículo
Cada programa incluye módulos sobre uso ético de los modelos, sesgo en datos y consideraciones de impacto social.
Seguimiento de progreso
Los mentores hacen seguimiento semana a semana. Si alguien se queda atrás, lo identificamos antes de que se convierta en un problema mayor.
Evaluación de satisfacción
Al final de cada cohorte recogemos evaluaciones detalladas. Los resultados informan las mejoras del siguiente ciclo.
Desarrollo con IA en Colombia: por qué importa hacerlo bien
El campo de la inteligencia artificial avanza con rapidez, pero las habilidades fundamentales que se necesitan para trabajar con modelos — estadística, programación, criterio para evaluar resultados — toman tiempo en construirse. En Chiminigagua Labs partimos de esa realidad.
Nuestros programas están diseñados para personas en Colombia y América Latina que quieren entrar al sector o fortalecer su trabajo existente con herramientas de IA. Cubrimos Python, ciencia de datos, machine learning supervisado y no supervisado, redes neuronales y despliegue de modelos — siempre con proyectos que demandan aplicación real, no solo comprensión teórica.
El acompañamiento de mentores activos en la industria es parte central de la propuesta. No basta con tener buenos materiales: aprender a construir software inteligente requiere que alguien con experiencia revise tu código, identifique errores de razonamiento y te oriente cuando el camino se complica.
Somos una escuela con sede en Bogotá, comprometida con el desarrollo del talento técnico colombiano en un campo que seguirá siendo relevante en los años por venir.
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Escríbenos. Te orientamos sobre el programa que mejor se ajusta a tu experiencia y objetivos.
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